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--- r:de:introduction [2024/06/19 23:11] – [Kreuztabellen] astefanowitsch
+++ r:de:introduction [2024/06/22 17:16] (current) – astefanowitsch
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+====== Einstieg in die Statistik mit R ======
+===== Was ist R? =====
+R ist
+  * eine auf statistische Verfahren spezialisierte erweiterbare Programmiersprache aber auch
+  * eine interaktive, befehlszeilen-gesteuerte Analyseumgebung (ähnlich wie ein Terminal), in der Sie Funktionen dieser Sprache für statistische Analysen verwenden können, ohne selbst zu programmieren.
+In 7 Übungseinheiten führt dieser Einstieg in die Grundlagen dieser statistischen Analyseumgebung ein.
+===== Übungseinheiten =====
+  * [[r:de:first-steps|1. Erste Schritte]]: Grundsätzliche Funktionsweise von R • Funktionen und Variablen • Datensätze erstellen und externe Datensätze einlesen
+  * [[r:de:nominal-data|2. Arbeiten mit nominalen Daten]]: Eigenschaften nominaler Daten • Berechnung beobachteter und erwarteter Wahrscheinlichkeiten • der Chi-Quadrat-Test • einfache Balkendiagramme erstellen
+  * [[r:de:ordinal-data|3. Arbeiten mit ordinalen Daten]]: Unterschied zwischen ordinalen Daten (Rangdaten) und kardinalen Daten • Eigenschaften ordinaler Daten • der U-Test für ordinale Daten
+  * [[r:de:cardinal-data|4. Arbeiten mit kardinalen Daten]]: Eigenschaften kardinaler Daten • Mittelwert und Standardabweichung • der t-Test für Mittelwertvergleiche • einfache Diagramme zur Darstellung von Mittelwertsunterschieden
+  * [[r:de:data-frames|5. Datenstrukturen]]: Datentypen und Datenstrukturen • Arbeiten mit komplexen Datensätzen • Umformung von Datensätzen • Auswahl von Daten in Datensätzen
+  * [[r:de:creating-plots|6. Grafiken erstellen]]: Balkendiagramme und Liniendiagramme erstellen und an die eigenen Bedürfnisse anpassen • Darstellung von Häufigkeiten, Mittelwerten, Streuungen und Standardabweichungen
+  * [[r:de:keywords-collocates|7. Keyword-, Kollokate- und Kollostruktions-analyse]]: Datentypen und Datenstrukturen • Arbeiten mit komplexen Datensätzen • Umformung von Datensätzen • Auswahl von Daten in Datensätzen